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警察看照片能找到人吗

时间:2024-04-26 21:50:32 浏览量:27739

中国让前科人员没法活了

警察看照片能找到人吗?

  要看因为什么事找人,还要看是否有人认识。属于公安机关管辖范围的或者案件需要的,公安机关才会找,否则,公安机关是不会找这个人的。属于公安机关管辖或者案件需要,照片满足人脸识别的要求的,可以做人脸识别。不能人脸识别的,又没有人认识,不能确定身份的,找到这个人的难度非常大,几乎为0。警察是人,不是神,仅有个照片,中国这么大,十几亿人口,找到一个不确定身份的人的几率几乎为0。

警察能通过照片找到人吗?

  要看因为什么事找人,还要看是否有人认识。属于公安机关管辖范围的或者案件需要的,公安机关才会找,否则,公安机关是不会找这个人的。属于公安机关管辖或者案件需要,照片满足人脸识别的要求的,可以做人脸识别。不能人脸识别的,又没有人认识,不能确定身份的,找到这个人的难度非常大,几乎为0。警察是人,不是神,仅有个照片,中国这么大,十几亿人口,找到一个不确定身份的人的几率几乎为0。

有犯罪人的照片警察可以进行脸部识别么?

公安机关有个 人脸识别系统。但是,就目前来说 还不是很成熟。扫描之后能对的上号的很少很少

现在真的可以用人脸搜索进行找人了吗?

不用怀疑,真的可以。对于“找人”,尤其是找“犯罪份子”,“在逃嫌犯”很有一套。不要小看我们随处可见的监控摄像头,千千万万摄像头的背后,都装载着一套人工智能、大数据分析系统,而人脸识别,只不过是人工智能下的一个子集。

我们的天网系统,可以在极短的时间内识别大量民众信息, 在天网的协助下,抓狂犯罪分子、在逃人员的例子数不胜数。

案例一

张学友,不仅仅是人们心中的歌神,他还有一个鲜为人知的身份,就是“逃犯克星”。很多人包括某些犯罪份子,都喜欢听张学友的歌,看张学友的演唱会,用张学友的话说:“逃犯也需要娱乐啊”。据统计,光是张学友2018年的巡回演唱会上,就先后共有80多名犯罪分子落网。对于有逃犯纷纷在自己的演唱会上被抓,张学友是这么说:“我听到的第一反应是:为什么呢? 我后来查证了一下,其实是我们国家真的太先进了,大数据也好、技术也好,都是很先进的。” 事实上,他所说的技术,就是“人脸识别系统”,警察均经人脸识别系统发现有逃犯入场观赏,并于演唱会散场时将他们拘捕。以至于各地警方看到张学友演唱会的消息,就开始激动了。

北京警方也在微博喊话张学友:「你要多开演唱会......」

案例二

2016年,当年轰动全国的“北大学子弑母案”,嫌疑人吴谢宇在潜逃1380天后,在重庆江北机场被民警抓捕,就是因为在机场露面被人脸识别系统捕获,然后警方实施抓捕,整个过程仅仅用了不到十分钟。

而重庆江北机场的人脸识别系统刚升级半年,升级后的系统提供旅客人脸比对数据回查功能,与公安系统联网,通过人脸识别抓拍的一张清晰照片,系统通过比对的方式可快速找到布控人员并发出警报,吴谢宇被监控设备四次抓拍,每次相似度比对都大于、等于98%,最终被机场警方抓获。

案例三

BBC记者约翰·苏德沃斯在我国贵阳体验了这个“天网系统”,在被手机拍下一张面部照片后,仅仅“潜逃”七分钟,就被中国警方抓获。

在贵阳,警方向BBC记者约翰·苏德沃斯展示了这个“天网系统”。工作人员先是用手机拍下了苏德沃斯的一张面部照片。

然后,苏德沃斯开始了他的“潜逃”计划!他准备前往车站,但是在走过一段人行天桥的时候,他发现光桥上就有3个摄像头,无处可遁。

最终,在苏德沃斯刚走进车站售票厅时,警方就已经在监控中发现了他的踪迹,并在他一走进车站大厅的第一时间,出现在了他的身后,这场用时不到7分钟的“猫鼠追逐赛”就这样匆匆落幕。

而在“抓获”苏德沃斯过程中立下大功的就是我们的“天网系统”。


总的来说,对于“人脸搜索”,更多的是应用于公共安全领域,因为,它背后是一个庞大的人脸数据库,在进行人脸数据比对时,也需要庞大的计算资源,一般公司是做不到的。而所谓的找人,找的更多的是“犯罪分子”,或是失踪人员,而不是普通民众。


人脸识别系统是如何找到人的?

人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。

人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。

人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。

1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是否存在人脸;

2.根据人面部的结构特征制定一个规则,系统提取图像的特征来通过这个规则计算,看是否符合规则,从而确定人脸;

3.利用人的面部肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测;

4.将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

人脸跟踪则是将检测到的人脸部进行动态追踪,这是将模型与运动检测结合起来的方法。

人脸对比。这个很好理解,就是对检测到的人脸进行身份确认,也就是将采集到的人脸与人脸库中的数据进行匹配,人脸对比一般采用特征向量法和面纹模板两种技术。

1. 特征向量法。确定人的五官轮廓的大小,距离,相对位置等属性,计算出它们之间的几何特征,从而形成描述人脸的特征向量;

2. 面纹模板。将采集到的的人脸与库中的标准人脸模板或面相器官模板进行对比,将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。

随着科学技术的进步,人脸识别系统的准确度和反应速度也越来越高,在军事、安防、银行、电子商务等领域得到了广泛应用。

有别人照片报警能找到人吗?

可以的,现在公安系统里面有人脸识别系统,很容易找到人的。

有一人的照片可以找人吗?

可以的,如果是案件公安系统可以通过人脸识别查找。个人找人,现在网络这么发达,可以把照片发在网上,寻求网友帮忙找。

手机在公交车掉了摄像头监控看到人,警察可以找到这个人吗?

“掉了”是被盗窃了,还是自己不小心丢在公交车上,别人捡走了?如果是自己不小心丢在公交车上,别人捡走了,这属于遗失,不属于公安机关管辖范围,公安机关是不予受理的,你需要法院提起诉讼。如果被盗窃了,监控看到人了是有可能找到,但是不是百分之百。监控拍到人,是否拍到面部特征?拍到面部特征是否有人认识这个人,能确定这个人的身份?拍到面部特征的照片是否满足人脸识别的要求?上述都不满足,是否有监控完整的拍摄到这个人的轨迹?如果上述都不满足,中国这么大,十多亿人口,只有个监控截图,要找一个人是很困难的。如果确定了这个人的身份,找不到人的,构成刑事案件,警察会上网追逃的。

只知道名字不知道身份证号码有照片,可以去当地公安局可以查询找到这个人吗?

只知道名字,可以向当地公安机关或者派出所求助,要求协助查找到本人信息,然后就可以找到人或者家庭住所。  申请时,应持本人身份证,并向公安机关或者派出所说明求助的理由,经民警网上使用人口信息系统查询后,就可以找到本人的住址、户成员等相关的信息。  没有充足的理由,公安机关是不会给查询的。

有一个人的照片和监控录像,去公安局可以找到这个人吗?

要是说能吧,单凭一张照片确实不好锁定犯罪嫌疑人,到时候还要说公安机关无能。要是说不能吧,过了几年别人在这评论下说“你不是说抓不到人吗?我就是信了你的鬼话害我被关了几年”,那就尴尬了。所以我的建议是,如果有监控有视频,把自己能提供的证据都提供给公安机关。再狡猾的狐狸也欺骗不了好猎手。

我朋友车前后风档被人砸了,监控能看到这人,可看不清脸,报警能找到吗?

当然能!现在监控器材很多可以通过警察的监控寻找作案嫌疑人!并且通过人脸识别系统查找出本地的相似人,然后对嫌疑人进行调查取证最后一定能找到作案人!

被陌生人殴打,只有对方照片的情况下应该如何协助警方找到凶手?

怎么协助?找到凶手?骚年,你这是想多了吧?只是殴打而已,你以为警方会消耗大量警力去抓人么?好吧,既然你已经问了,我也就聊聊!第一:你得发动你的关系,让警方重视你的被殴打,则警方会很快破案,毕竟殴打他人不是什么大案,施暴者不会逃跑的……如果没有关系,请看第二条……第二:砸钱,使劲的砸钱搞关系,让警方速度破案,同样的道理,施暴者不太会逃逸……话说回来,如果你能满足上述两点,也不会被人殴打了,如果满足也还被殴打,就该考虑一下自己的原因了…如果上述两者都不满足请看第三条……第三,炒作,可劲的炒作,把你被殴打的事情炒作成社会新闻,给警方施加压力,他们也会很快破案…如果上述三点都不满足,那么就剩下最后一个选择了:自己动手,丰衣足食!!!所以,自己把殴打你的人找到,然后报警!!!

人脸识别能找到失踪的大人吗?

  这种方法基本行不通。

  

1、中国现在公安信息网人脸识别正在建设,但不是所有人的人像都在人像库的。  这么给你说吧,除非你老公进过公安局,他的人像才被采集。但你没有权利去公安局作比对吧。  

2、银行网络的人像也比较成熟了,但是你同样没权利去银行网络的人像库作比对吧。  海鑫科金为您解答_生物识别、人脸识别、指纹识别。

东西被偷了,监控录像拍到偷东西的人了,警察能靠图像查到那人的信息吗?

  监控视频满足以下条件,公安机关是有可能确定嫌疑人的身份: 经走访,有人认识该嫌疑人; 监控视频拍摄到嫌疑人面部特征,且图片质量符合人脸识别的条件。

  不满足上述两条的,仅凭一段视频监控,在拥有十几亿人口的中国,找到一个不确定身份的人的几率几乎为零。

如果有一个人的照片,公安局可以找到他吗?

一般这样的案件难度较大,公安局要花费很大的经济去查,为了减少开支经费,都是不了了之,你可以直接登陆国家政府网找到你所在的那个省市的市长专栏留言或发邮件反映你的情况,这样你最终会得到满意的答案!去试试!